Programa de Bolsas Itaú (PBI)_

Sobre

Editais


  • 1º Edital - 2º Semestre 2018 - (download pdf)
  • 2º Edital - 1º Semestre 2019 - (download pdf)
  • 3º Edital - 2º Semestre 2019 - Renovação - (download pdf)
  • 4º Edital - 1º Semestre 2020 - (download pdf)
  • 5º Edital - 1º Semestre 2020 - TCC (download pdf)
  • 6º Edital - 1º Semestre 2020 - Renovação (download pdf)
  • 7º Edital - 2º Semestre 2020 - (download pdf)
  • 8º Edital - 1º Semestre 2021 - (download pdf)
  • 9º Edital - 1º Semestre 2021 - Renovação (download pdf)
  • 10º Edital - 2º Semestre 2021 - (download pdf)
  • 11º Edital - 2º Semestre 2021 - Renovação (download pdf)
  • NOVO - 12º Edital - 1º Semestre 2022 (download pdf)
    • Candidatos aprovados no PBI:
      • Aldomar Pietro Santana Silva - PqEP
      • Enzo Bustos Da Silva - IC
      • Luiz Guilherme Kasputis Zanini - PqEP
      • Ricardo Di Curzio Lera- ME
      • Samuel Vieira Ducca - ME
      • Sergio Magalhães Contente - IC

<projetos>

Mestrado


André Seidel Oliveira

Projeto: Sumarização Abstrativa Multi-documentos com Aprendizado por Reforço.
Orientador: Profa. Anna Helena Reali Costa


Caio Fabricio Deberaldini Netto

Projeto: Interpretando Sistemas de Predição de Séries Temporais Baseados em Métodos Neuro-Simbólicos.
Orientador: Prof. Fabio Gagliardi Cozman


Douglas Luan de Souza

Projeto: Balanceamento de trade-offs em Sistemas de Recomendação.
Orientador: Prof. Fabio Gagliardi Cozman


Flávio Nakasato Cação

Projeto: A Deep Reinforcement Learning Approach to Complex Open-Domain Question Answering.
Orientador: Profa. Anna Helena Reali Costa


Marcos Menon José

Projeto: Agentes Conversacionais para Perguntas e Respostas com Aprendizado e Memória Não-Paramétrica.
Orientador: Prof. Fabio Gagliardi Cozman


Rafael Molinari Cheang

Projeto: Análise das influências dos vieses individuais no problema da governança dos recursos comuns através de aprendizagem por reforço e sistemas multiagentes.
Orientador: Profa. Anarosa Alves Franco Brandão



Iniciação Científica


Bruno França Hashimoto

Projeto: Treinamento de Classificadores de Aprendizagem de Máquina para o diagnóstico do Glaucoma com o uso de dados de Perimetria Automatizada Padrão (SAP).
Orientador: Prof. Edson Satoshi Gomi


Iago Fava da Costa

Projeto: Use of scientific data of protected areas for analysis of its socio-economic impact.
Orientador: Prof. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa


Victor Madureira Ferrari

Projeto: Big Data analytics para dados de aerossóis na região da Bacia Amazônica.
Orientador: Prof. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa


Enzo Bustos Da Silva

Projeto: Chatbot Q&A multi-agente.
Orientador: Profa. Anna Helena Reali Costa

<projetos concluídos>

Doutorado


Roberto Fray da Silva

Projeto: Previsão de tendências de preços de índices de mercado utilizando os métodos de deep learning, support vector machine e random forests: o caso do Ibovespa.
Orientador: Prof. Carlos Eduardo Cugnasca



Mestrado


Andrey Ruschel

Projeto: Explaining Automated Question Answering: a Model-Agnostic Approach for Embeddings of Knowledge Bases.
Orientador: Prof. Fabio Gagliardi Cozman


Angel Felipe Magnossão de Paula

Projeto: Uso do Aprendizado por Reforço na Extração de Ações de Textos em Linguagem Natural.
Orientador: Profa. Anna Helena Reali Costa


Francisco Caio Lima Paiva

Projeto: Efficient Methods for Knowledge Transfer Augmented by Natural Language Processing.
Orientador: Profa. Anna Helena Reali Costa


Lesly Alejandra Gonzalez Camacho

Projeto: Sistema de Recomendação baseado na relação de amizade entre usuários de redes sociais num cenário de cold-start.
Orientador: Profa. Solange Nice Alves de Souza


Rodrigo Amorim Ruiz

Projeto: Busca em jurisprudência baseado em relevância com narração fática.
Orientador: Prof. Glauber de Bona


Rodrigo Monteiro de Aquino

Projeto: Interpretabilidade como Ferramenta de Auditoria: Geração de Relatórios a Partir de Classificadores Caixa-Preta.
Orientador: Prof. Fabio Gagliardi Cozman


Bruno Eidi Nishimoto

Projeto: Transferência de Conhecimento em Aprendizado por Reforço para chatbots orientados a objetivos.
Orientador: Profa. Anna Helena Reali Costa



Módulo de Formação em Pesquisa em Engenharia da EP



Gustavo Padilha Polleti

Projeto: Um Chatbot para Perguntas e Respostas com Capacidade de Explicação.
Orientador: Prof. Fabio Gagliardi Cozman


Renan de Luca Avila

Projeto: LSTM para POS Tagging em Português.
Orientador: Prof. Glauber de Bona


Vinícius Akira Imaizumi

Projeto: LSTM para POS Tagging em Português.
Orientador: Prof. Glauber de Bona


Bruno Eidi Nishimoto

Projeto:Aprendizado por reforço em chatbots orientado a objetivo.
Orientador: Profa. Anna Helena Reali Costa


Caio Fabricio Deberaldini Netto

Projeto: Interpretando Sistemas de Perguntas/Respostas Baseados em Métodos Neuro-Simbólicos.
Orientador: Prof. Fabio Gagliardi Cozman


Douglas Luan de Souza

Projeto: Sistema de Recomendação com Capacidade de Explicação.
Orientador: Prof. Fabio Gagliardi Cozman



Projeto de formatura



Jonas Machado Miguel

Projeto: Machine Learning-based Spatio-Temporal Forecasting of Wind Power Generation.
Orientador: Prof. Fabio Gagliardi Cozman


Marcos Paulo Pereira Moretti
Paula Yumi Pasqualini

Projeto: Variáveis do DATASUS que mais impactam a qualidade de saúde mental das cidades.
Orientador: Prof. Ricardo Luis de Azevedo da Rocha



Iniciação Científica



Leonardo Leonzi D’Alessandro

Projeto: Visual Analytics - Visualização de dados na descoberta de conhecimento nos repositórios de dados do GoAmazon.
Orientador: Prof. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa


Vinícius Akira Imaizumi

Projeto: Acompanhamento de Equipes de Competição e Avaliação de Ferramentas de Interpretabilidade.
Orientador: Prof. Fabio Gagliardi Cozman